หลักสูตรระดับปริญญาโท

ภาษาไทย :	หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง	วท.ม. (วิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง)
ภาษาอังกฤษ :	Master of Science Program in Data Science and Machine Learning	M.S. (Data Science and Machine Learning)

หลักสูตรแผน 1 ว. 2 : จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต

หลักสูตร 2 แบบวิชาชีพ : จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตรไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นหลักสูตรที่ผลิตมหาบัณฑิตที่มีความสามารถระดับสูงในการสกัดความรู้จากข้อมูลโดยใช้เทคนิค และทฤษฎีจากคณิตศาสตร์ สถิติ คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีสารสนเทศรวมทั้งมีทักษะ และความสามารถระดับสูงในการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นแขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาการคอมพิวเตอร์ในการใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมเพื่อเลียนแบบวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2566) มีวัตถุประสงค์เพื่อผลิตมหาบัณฑิตให้มีคุณลักษณะ ดังนี้

1. มีความรู้ความเข้าใจเชิงลึกใน รากฐาน หลักการและทฤษฎีสาคัญในสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และ สามารถประยุกต์ความรู้ในการทาวิจัย หรือการปฏิบัติงานในสาขาวิชาชีพในระดับสูงได้

2. มีความสามารถในการวิจัยหรือการจัดการโครงการทางวิชาการที่จะก่อให้เกิดการพัฒนาความรู้ใหม่หรือวิธีปฏิบัติงานใหม่ๆ ในสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์

3. ความสามารถในการคิดวิเคราะห์ สังเคราะห์ การนำเสนอในรูปแบบจินตทัศน์ การสื่อสาร การใช้คอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และการจัดการสมัยใหม่ ที่จะนำไปสู่การพัฒนาความรู้ และการนำไปใช้ประโยชน์ได้ในวงกว้าง

4. มีคุณธรรม จริยธรรม และจรรยาบรรณทางวิชาการ/วิชาชีพ และมีภาวะผู้นำ